L’Università Liuc apre l’Healthcare Datascience Lab

20 May 2020

L’Università Liuc apre l’Healthcare Datascience Lab

 

Castellanza (VA) – La Liuc Business School ha attivato l’Healthcare Datascience LAB – HD LAB, Emergencies, Technologies and Beyond, diretto da Daniele Porazzi. Obiettivo del nuovo laboratorio è integrare i principi fondamentali del data science e del data management a quelli organizzativi, unitamente a una visione per processi in Sanità, e fornire conoscenze e competenze sull’utilizzo dei big data agli operatori del settore. 

Nel settore sanitario l’estrazione, la gestione e l’analisi critica e accurata dei Big Data rappresenta un valore aggiunto e un pilastro essenziale per garantire la migliore assistenza da un punto di vista clinico e ottimizzare le risorse a disposizione sotto un profilo gestionale. 

“I Big Data e le tecniche proprie del Data Science – spiega Porazzi - si rivelano estremamente utili per la personalizzazione del percorso di cura, nonché per individuare correlazioni tra fenomeni, per effettuare diagnosi preventive, monitorare l’epidemiologia e programmare interventi di prevenzione”. 

Il sistema sanitario si trova ad affrontare una situazione critica e prendere decisioni sulla base di un corretto processo di governance dei dati diviene un tema importante per attuare adeguate politiche di pianificazione sanitaria per la gestione della maxi-emergenza, con particolare riferimento alla pandemia da Covid-19

Healthcare Datascience LAB – HD LAB intende fornire a tutti i potenziali fruitori non solo la dotazione tecnologica per migliorare gli output di lavoro, aumentare l’empowerment personale e professionale e ottimizzare i processi e le performance delle realtà in cui operano, ma anche momenti di formazione con simulazioni di esigenze reali, sia in risposta alle attività ordinarie, sia in risposta alle attività messe in atto in situazioni di emergenza. 

Il laboratorio ha organizzato alcuni webinar, in programma nel mese di giugno, che affronteranno temi quali l’analisi dei costi di un ricovero per Covid-19 in terapia intensiva, in terapia sub intensiva e in area medica, la divulgazione del Data Science all’interno delle aziende sanitarie e l’implementazione della gestione operativa nelle strutture ospedaliere e relativi modelli. 

 

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Responsabile della pubblicazione: Ufficio Comunicazione
Ultimo aggiornamento: 20/05/2020